螞蟻金融數(shù)據(jù)庫(kù)（螞蟻集團(tuán) 金融公司）
【環(huán)球網(wǎng)科技報(bào)道 記者 李文瑤】7月28日，螞蟻世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，金融螞蟻數(shù)科宣布推出國(guó)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)注金融推理的數(shù)據(jù)司商業(yè)化大模型，同步開(kāi)源包含1350道金融難題的庫(kù)螞Finova評(píng)測(cè)基準(zhǔn)及百萬(wàn)級(jí)DeepFinance訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
這一動(dòng)作被視為中國(guó)產(chǎn)業(yè)AI向高價(jià)值場(chǎng)景攻堅(jiān)的蟻集關(guān)鍵突破之一，也折射出金融智能化進(jìn)程中的團(tuán)金現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與破局路徑行業(yè)痛點(diǎn)：金融AI陷“滲透率悖論”盡管全球金融機(jī)構(gòu)對(duì)AI投入持續(xù)加碼，但核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景滲透率仍處低位花旗銀行一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，螞蟻93%的金融金融機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)人工智能將在未來(lái)五年內(nèi)提高利潤(rùn)，預(yù)計(jì)到2028年，數(shù)據(jù)司人工智能可以將銀行業(yè)利潤(rùn)提高9%，庫(kù)螞即1700億美元。蟻集
螞蟻數(shù)科金融AI產(chǎn)品總經(jīng)理曹剛在接受采訪時(shí)坦言，團(tuán)金“走到業(yè)務(wù)深水區(qū)，螞蟻比如營(yíng)銷(xiāo)、金融風(fēng)控以及客戶(hù)經(jīng)理銷(xiāo)售等，數(shù)據(jù)司這些領(lǐng)域智能體應(yīng)用滲透率就會(huì)低很多”其根本矛盾在于金融場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)嚴(yán)苛性要求：在技術(shù)發(fā)展層面，大模型技術(shù)尤其是推理模型發(fā)展時(shí)間短，尚不成熟。
這導(dǎo)致其在關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用效果存在不確定性，使得許多機(jī)構(gòu)持謹(jǐn)慎觀望態(tài)度，只在非核心通用場(chǎng)景進(jìn)行試驗(yàn)金融等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)極其復(fù)雜，如銀行零售業(yè)務(wù)包含十多個(gè)大場(chǎng)景、上百個(gè)細(xì)分場(chǎng)景每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景都有獨(dú)特問(wèn)題和需求，需要智能助理進(jìn)行深度理解和定制化解決。
這要求極高的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，并非所有行業(yè)都具備這些條件，應(yīng)用需要“更深深度”同時(shí)，大模型的訓(xùn)練、部署和推理成本仍然很高，硬件（如GPU卡）投入大，推理效率相對(duì)較低，對(duì)底層算力要求高機(jī)構(gòu)必須審慎評(píng)估技術(shù)投入成本與商業(yè)價(jià)值之間的平衡點(diǎn)。
過(guò)高的成本使得在業(yè)務(wù)領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用存在經(jīng)濟(jì)可行性的疑問(wèn)，導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)其在核心業(yè)務(wù)應(yīng)用持質(zhì)疑態(tài)度在曹剛看來(lái)，由于技術(shù)尚處早期、專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的深度與復(fù)雜性要求極高，以及高昂成本帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)性挑戰(zhàn)，當(dāng)前大模型尤其是智能體和個(gè)人助理在金融等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的落地應(yīng)用仍面臨顯著障礙，進(jìn)展不如通用領(lǐng)域順利。
這導(dǎo)致了市場(chǎng)的謹(jǐn)慎和觀望心態(tài)螞蟻方案：垂直縱深構(gòu)建“金融腦”螞蟻數(shù)科CTO王維給出的發(fā)展路線是專(zhuān)注金融與能源兩大高價(jià)值賽道，不做通用大模型，而是“用垂直深度構(gòu)建護(hù)城河”此次發(fā)布的金融大模型專(zhuān)注金融場(chǎng)景的復(fù)雜推理需求（如風(fēng)控、理財(cái)建議），通過(guò)兩階段訓(xùn)練（通用基座+金融場(chǎng)景微調(diào)）顯著提升專(zhuān)業(yè)表現(xiàn)。
螞蟻數(shù)科自建DeepFinance金融思維鏈數(shù)據(jù)集，由金融專(zhuān)家標(biāo)注，覆蓋存款、信貸、投資等14大場(chǎng)景、上百細(xì)分任務(wù)同時(shí)，大模型集成“蟻天鑒”安全評(píng)測(cè)層，確保輸出符合金融級(jí)審慎要求，抑制幻覺(jué)并滿足合規(guī)可以看到，對(duì)于金融大模型，螞蟻數(shù)科給出的解題思路是以推理能力+安全合規(guī)為核心，通過(guò)垂直訓(xùn)練、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、工程優(yōu)化解決金融場(chǎng)景的“高專(zhuān)業(yè)、低容錯(cuò)”痛點(diǎn)。
開(kāi)源數(shù)據(jù)集+評(píng)測(cè)基準(zhǔn)推動(dòng)行業(yè)共建，降低金融AI落地門(mén)檻聚焦頭部銀行/保險(xiǎn)客戶(hù)，提供從咨詢(xún)到產(chǎn)品的全鏈路服務(wù)，目標(biāo)是成為“金融AI落地的基礎(chǔ)設(shè)施”王維判斷，AI應(yīng)用正從“通用場(chǎng)景試驗(yàn)”逐步向“核心業(yè)務(wù)重構(gòu)”推進(jìn)，金融推理模型是“智能體的中樞齒輪”，缺失則無(wú)法驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)重構(gòu)。
未來(lái)發(fā)展：從工具升級(jí)為決策者“金融智能體的終局不是人機(jī)協(xié)作，而是AI組織驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”螞蟻數(shù)科CTO王維這樣判斷未來(lái)金融行業(yè)大模型的應(yīng)用趨勢(shì)這一論斷背后，也隱藏著螞蟻對(duì)金融AI技術(shù)拐點(diǎn)的洞察——推理大模型正推動(dòng)AI從“工具”升級(jí)為“決策者”。
據(jù)王維描述，金融AI已進(jìn)入“場(chǎng)景攻堅(jiān)期”：從短期來(lái)看，智能體滲透營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控等深水區(qū)，替代基礎(chǔ)決策；從長(zhǎng)期來(lái)看，多智能體協(xié)作成常態(tài)，例如“風(fēng)控智能體+投顧智能體”自動(dòng)閉環(huán)服務(wù)高凈值客戶(hù)此次，螞蟻同步開(kāi)源DeepFinance千億token訓(xùn)練集，便是直擊行業(yè)“數(shù)據(jù)荒”痛點(diǎn)。
“當(dāng)你知道技術(shù)的局限性，反而不會(huì)糾結(jié)‘真假智能體’——能力提升才是永恒趨勢(shì)”王維說(shuō)道曹剛也指出，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)核心是合規(guī)與責(zé)任：螞蟻在Agentar平臺(tái)內(nèi)置“監(jiān)管?chē)鷻凇?，自?dòng)過(guò)濾不合規(guī)輸出；同時(shí)，行業(yè)也需要明確AI錯(cuò)誤的責(zé)任歸屬問(wèn)題。
金融AI正從技術(shù)探索期進(jìn)入業(yè)務(wù)重構(gòu)期，未來(lái)三年將圍繞推理模型普及、多智能體協(xié)作、成本民主化三大主線爆發(fā)螞蟻通過(guò)“開(kāi)源數(shù)據(jù)集+垂直模型”組合，試圖定義行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)，而能否攻克“核心業(yè)務(wù)滲透”與“合規(guī)落地”，將成為勝負(fù)手。
正如王維所說(shuō)：“我們短期高估AI，長(zhǎng)期卻低估它——這是每一輪技術(shù)革命的宿命。”既要正視智能體的顛覆性潛力，又要扎根垂直場(chǎng)景做“難而正確的事”。返回搜狐，查看更多